데이터사이언스전공 교과과정 이수체계 전공기초과목은 신입생 필수 수강 과목임 아래 교과과정은 연차별로 개편되기 때문에 변경될 수 있음 [수업]교육과정안내 홈페이지를 함께 참고하기 바람 교과과정 이수 체계도 학년 학기 구분 교과목명 1학년 1학기 전공선택 데이터통계입문 2학기 전공선택 컴퓨터수학 (전공기초) 전공선택 파이썬데이터분석 모든학기 전공선택 소프트웨어의이해 (전공기초) 전공선택 프로그래밍개론 2학년 1학기 전공필수 데이터사이언스개론 전공필수 자료구조 전공선택 오픈소스프로그래밍 (주관: 인공지능공학부) 전공선택 인공지능기초 2학기 전공필수 데이터마이닝및분석 전공선택 AI수학 전공선택 리눅스시스템 전공선택 자바프로그래밍 전공선택 컴퓨터그래픽스 모든학기 전공선택 경영정보시스템 (주관: 경영학부) 3학년 1학기 전공필수 운영체제 전공선택 빅데이터처리 전공선택 사용자인터페이스 전공선택 소프트웨어분석및설계 전공선택 생성형AI의 이해 2학기 전공필수 알고리즘 전공선택 데이터베이스설계와질의 전공선택 모바일소프트웨어 전공선택 딥러닝개론 3-4학년 1학기 전공선택 머신러닝 2학기 전공선택 사물인터넷시스템 전공선택 클라우드시스템 4학년 1학기 전공선택 바이오인포메틱스개론 전공선택 소프트웨어융합특강 전공선택 인공지능산업체특강(주관: 인공지능공학부) 2학기 전공선택 네트워크보안 전공선택 스토리지시스템 전공선택 학생개설:지능형언어처리 모든학기 전공선택 데이터종합분석 ※ 위 교과과정은 연차별로 확정될 예정이며 변경될 수 있음 ※ 산업데이트분석 트랙은 24학번까지는 인공지능, 인공지능기초 교과목 둘 중 한 과목만 인정. 2025학번부터 인공지능기초 교과목만 인정함. (2025-1학기 개편) ※ 인공지능 트랙은 24학번까지 인공지능, 인공지능기초, 머신러닝, 컴파일러, 영상정보처리 총 다섯 과목 중 세 과목 이상 이수하면 인정함. 25학번부터 인공지능기초, 머신러닝, 영상정보처리 세 과목 모두 이수해야 인정함. (2025-1학기 개편)
소프트웨어학부 데이터사이언스전공