데이터사이언스전공 교과과정 이수체계 전공기초과목은 신입생 필수 수강 과목임 아래 교과과정은 연차별로 개편되기 때문에 변경될 수 있음 [수업]교육과정안내 홈페이지를 함께 참고하기 바람 교과과정 이수 체계도 학년 학기 구분 교과목명 1학년 1학기 전공선택 데이터통계입문 2학기 전공선택 컴퓨터수학 [전공기초] 전공선택 파이썬데이터분석 모든학기 전공선택 소프트웨어의이해 [전공기초] 전공선택 프로그래밍개론 2학년 1학기 전공필수 데이터사이언스개론 전공필수 자료구조 전공선택 오픈소스프로그래밍 (주관: 인공지능공학부) 전공선택 인공지능기초 2학기 전공필수 데이터마이닝및분석 전공선택 AI수학 전공선택 리눅스시스템 전공선택 자바프로그래밍 전공선택 컴퓨터그래픽스 모든학기 전공선택 경영정보시스템 (주관: 경영학부) 3학년 1학기 전공필수 운영체제 전공선택 빅데이터처리 전공선택 생성형AI의 이해 2학기 전공필수 알고리즘 전공선택 데이터베이스설계와질의 전공선택 모바일소프트웨어 전공선택 딥러닝개론 3-4학년 1학기 전공선택 머신러닝 2학기 전공선택 사물인터넷시스템 전공선택 클라우드시스템 4학년 1학기 전공선택 데이터사이언스융합특강 전공선택 지능형시스템개발 전공선택 자연어처리와 언어모델 전공선택 데이터베이스프로그래밍 전공선택 인공지능산업체특강(주관: 인공지능공학부) 전공선택 바이오인포매틱스개론 2학기 전공선택 네트워크보안 전공선택 학생개설:지능형언어처리 (주관: 인공지능공학부 전공선택 데이터사이언스응용 전공선택 영상정보처리 ※ 위 교과과정은 연차별로 확정될 예정이며 변경될 수 있음 ※ 산업데이터분석 트랙은 24학번까지는 인공지능, 인공지능기초 교과목 둘 중 한 과목만 인정. 2025학번부터 인공지능기초 교과목만 인정함. (2025-1학기 개편) ※ 인공지능 트랙은 24학번까지 인공지능, 인공지능기초, 머신러닝, 컴파일러, 영상정보처리 총 다섯 과목 중 세 과목 이상 이수하면 인정함. 25학번부터 인공지능기초, 머신러닝, 영상정보처리 세 과목 모두 이수해야 인정함. (2025-1학기 개편) 선수강 교과목 목록 선수강 교과목 목록 학년 학기 교과목명 수강 시 유의 사항 필수 선수강 교과목 권장 선수강 교과목 1학년 1학기 데이터통계입문 - - 2학기 파이썬데이터분석 - - 2학년 1학기 데이터사이언스개론 - 소프트웨어의이해, 프로그래밍개론 인공지능기초 - - 2학기 데이터마이닝및분석 - - AI수학 - - 3학년 1학기 빅데이터처리 - - 생성형AI의이해 - - 2학기 딥러닝개론 - - 3-4학년 1학기 머신러닝 - - 2학기 사물인터넷시스템 - - 4학년 1학기 지능형시스템개발 - - 자연어처리와 언어모델 - - 데이터사이언스융합특강 - - 바이오인포매틱스개론 - - 2학기 데이터사이언스응용 - -
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